تتطور الذكاء الاصطناعي بوتيرة سريعة وتغير العديد من جوانب حياتنا. فهي تؤثر على الأعمال التجارية والتعليم والأمن السيبراني. للأسف، لا يستخدم الذكاء الاصطناعي لأغراض إيجابية فقط. أصبحت عمليات الاحتيال عبر الإنترنت أكثر واقعية بفضل استخدام الذكاء الاصطناعي. في هذه المقالة، سنشرح كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في عمليات الاحتيال عبر الإنترنت، وما هي الأمثلة الأكثر شيوعًا، وكيف يمكنك حماية نفسك منها.
كيف يدعم التزييف العميق وروبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي المجرمين الإلكترونيين؟
يتيح الذكاء الاصطناعي للمجرمين الإلكترونيين تحسين أساليب الاحتيال عبر الإنترنت، مما يجعلها أكثر إقناعًا وأصعب في الكشف. أحد أكبر التهديدات هو التزييف العميق، وهي تقنية تولد صورًا ومقاطع فيديو وصوتًا مزيفة تبدو واقعية. باستخدام هذه التقنية، يمكن للمحتالين انتحال شخصيات مشاهير لابتزاز الأموال أو المعلومات السرية.
تُستخدم تقنيات في الهجمات على الشركات وعلى وسائل التواصل الاجتماعي، حيث تُستخدم لإنشاء ملفات تعريف مزيفة والتلاعب بالرأي العام. التقدم في هذا المجال يجعل من الصعب بشكل متزايد اكتشاف التزوير.
يستخدم المحتالون أيضًا روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لإجراء محادثات، متظاهرين بأنهم موظفون في بنوك أو شركات تكنولوجيا أو ممثلو خدمة العملاء. يمكن لهذه الروبوتات جمع البيانات الشخصية، وخداع المستخدمين للنقر على روابط ضارة أو تضليلهم.
الذكاء الاصطناعي في التصيد الاحتيالي والمراجعات المزيفة واختراق كلمات المرور
هناك تهديد آخر وهو التصيد الاحتيالي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، أي التوليد التلقائي لرسائل واقعية ورسائل بريد إلكتروني ورسائل نصية ومنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي. تحلل الخوارزميات سجل مراسلات المستخدم وأسلوبه في الكتابة ونشاطه عبر الإنترنت، مما يسمح بإنشاء هجمات تصيد احتيالي مخصصة. وهذا يجعل الضحايا أكثر عرضة للثقة في الرسائل المزيفة أو النقر على الروابط الخطرة أو إدخال تفاصيل تسجيل الدخول الخاصة بهم. يُستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا لإنشاء تقييمات وتعليقات مزيفة. يمكن للأنظمة الآلية إنشاء مئات التقييمات الإيجابية التي تتلاعب بتصنيفات المنتجات أو تدمر سمعة الشركات أو تروج لمواقع ويب مزيفة. وهذا يؤثر على قرارات المستهلكين ويمكن أن يؤدي إلى خسائر مالية. هناك تهديد أكثر إثارة للقلق وهو استخدام الذكاء الاصطناعي لاختراق الأمن وكلمات المرور. تحلل الخوارزميات أنماط المصادقة، وتساعد على تجاوز أنظمة CAPTCHA واكتشاف نقاط الضعف في المواقع الإلكترونية. ونتيجة لذلك، يمكن للمجرمين الإلكترونيين الاستيلاء على حسابات المستخدمين والوصول إلى البيانات السرية بسرعة وفعالية أكبر.كيفية التعرف على التزييف العميق: مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي
أصبحت مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أكثر تقدمًا، ولكن لا تزال هناك طرق للتعرف على التسجيلات المزيفة:- حركات وجه غير طبيعية – قد تكون تعابير الوجه غير طبيعية وقد لا تتطابق حركات الشفاه تمامًا مع الصوت،
- عدم وجود انتقالات سلسة للضوء والظل – قد تبدو الإضاءة على وجه الشخص مصطنعة،
- تشويه حول حواف الوجه – لا تمزج الخوارزمية الصورة دائمًا بشكل سلس، مما قد يؤدي إلى تشويشها،
- رمش غير صحيح للعينين – قد ترمش الشخصيات بشكل نادر جدًا أو بطريقة غير طبيعية،
- عدم وجود تفاصيل في الشعر والجلد – غالبًا ما يواجه الذكاء الاصطناعي صعوبة في عرض ملمس الشعر والجلد بشكل واقعي.
